Por lo tanto, este taller invita a los investigadores a presentar trabajos sobre computación evolutiva aplicada a problemas de optimización continua y discreta en ingeniería y áreas afines. Se recomiendan especialmente los trabajos originales que resuelvan problemas de optimización complejos, contribuyan a casos de prueba del mundo real o propongan métodos de resolución novedosos (algoritmos y/o marcos). Este taller tiene como objetivo promover la generación de resultados de investigación de alta calidad con respecto a la aplicación de algoritmos evolutivos para resolver problemas de optimización en varios dominios de ingeniería. Se espera que, a partir de su primera edición, este taller sirva como foro de debate, análisis y colaboración sobre este tipo de técnicas. Este taller tiene como objetivo temas relacionados, entre otros, con la implementación de algoritmos evolutivos en aplicaciones prácticas de ingeniería y áreas afines. Algunos ejemplos incluyen:

• Problemas de optimización combinatoria, continua y/o mixta.
• Problemas de optimización mono o multi-objetivo.
• Problemas de optimización de alta dimensión.
• Problemas de optimización basados en la termodinámica
• Diseño de dispositivos mecánicos.
• Sintonización automática de controladores robustos.
• Diseño arquitectónico, por ejemplo, diseño de redes neuronales y sistemas multiagente.
• Algoritmos híbridos para la resolución de problemas complejos.
• Optimización de algoritmos de búsqueda.
• Diseño automático de algoritmos para dominios de problemas específicos.

Más información en: https://www.hyper-heuristics.com/events/ceapi-enc2023

Este taller tiene como objetivo ofrecer un espacio de intercambio de experiencias, ideas y opiniones para interesados en el campo de la inteligencia artificial, sus métodos, algoritmos y aplicaciones en diversos campos de la ingeniería y tecnología; favoreciendo la interacción entre grupos de investigación, estudiantes de distintas universidades y el sector privado del país. Los temas de interés incluyen:

• Reconocimiento estadístico de patrones.
• Reconocimiento de imágenes y aprendizaje profundo.
• Ciencia y minería de datos y procesos, ingeniería del conocimiento.
• Internet de las cosas.
• Robótica, navegación y aplicaciones industriales.
• Aplicaciones de Inteligencia artificial en dispositivos móviles.
• Dispositivos vestibles en biomonitoreo inteligente.
• Detección y seguimiento de objetos en vídeo.

Más información en: http://nova.mxl.uabc.mx/enc2023esp/

Los investigadores en estas áreas estudian y diseñan métodos para adquirir, representar, procesar y manejar dicha información o conocimiento, con el fin de promover el bienestar asociado al cuidado de la salud. Para desarrollar aplicaciones computacionales es necesario enfrentar varios retos asociados a la complejidad que caracteriza a los ambientes para el cuidado de la salud. Ejemplo de estos retos son la oportuna y alta coordinación requerida entre los miembros de la red de cuidado de los pacientes, y la existencia de condiciones cambiantes que requieren ser monitorizadas, tal como la alta movilidad del personal médico y las variables que definen el estado de salud del paciente. La permanente demanda de aplicaciones prácticas de las tecnologías computacionales para la atención integral del paciente, el apoyo al quehacer del médico, la gestión de servicios clínicos, y la emergencia de nuevas tecnologías para apoyar la atención y cuidados de pacientes por vía remota convoca la participación de grupos de trabajo interdisciplinarios. Para que dichos grupos se conformen, es necesario que se identifiquen problemas y áreas de interés compartidos. El objetivo de este taller es ofrecer un foro a los grupos nacionales e individuos interesados en el ámbito de la salud, en particular la informática médica para la salud y el bienestar social, para que den a conocer el trabajo que realizan en sus áreas de especialidad y presenten las oportunidades de formación, desarrollo y colaboración asociadas a su labor. Los temas incluyen, pero no se limitan a:

• Ambientes virtuales de entrenamiento médico.
• Bioestadística.
• Diagnóstico asistido /automatizado.
• Genómica.
• Imagenología.
• PACS.
• Procesamiento de señales electrofisiológicas.
• Sistemas de información hospitalaria.
• Telemedicina.
• Experiencias de transferencia de tecnología a ambientes hospitalarios
• Tecnología de apoyo al cuidado de la salud
• Sistemas de asistencia para personas con necesidades especiales (tal como niños, adultos mayores).
• Tecnologías persuasivas para promoción de hábitos saludables.
• Modelos de padecimientos y modelos de pacientes obtenidos con técnicas computacionales.
•  
• Monitoreo inteligente de enfermedades y aspectos de bienestar tal como detección de estrés.

Más información en: https://sites.google.com/uabc.edu.mx/enc-imsabi-2023

Las presentaciones son bienvenidas, pero no limitadas, en los siguientes temas:

• Requerimientos de Software.
• Diseño de software.
• Construcción de software.
• Prueba de software.
• Calidad de software.
• Procesos de mejora de software.
• Factores humanos en la ingeniería de software.
• Ingeniería de software empírica.
• Métodos y modelos de ingeniería de software.
• Métricas y medidas de software.
• Educación en ingeniería de software.

Más información en: https://tis-enc.inventores.org/

Sus usos van desde resolver problemas de optimización complejos en las áreas de Salud, Educación, Finanzas, Redes y Telecomunicaciones, Vehículos No-tripulados, entre otros, hasta desarrollar sistemas autónomos y de control adaptable, de ayuda a la toma de decisiones y para el análisis de datos. En este taller se aceptan trabajos originales en todos los aspectos del Cómputo Suave aplicado, especialmente artículos dirigidos a demostrar el uso de técnicas y métodos que se originan en la teoría del Cómputo Suave. Se invita a los autores a enviar trabajos originales en todas las áreas relacionadas con la teoría o práctica del Cómputo Suave. Los temas incluirán, entre otros, las siguientes áreas:

• Lógica difusa o sistemas difusos.
• Computación evolutiva.
• Inteligencia de enjambre.
• Razonamiento probabilístico.
• Sistemas inteligentes híbridos.
• Inteligencia ambiental.
• Vida artificial.
• Aprendizaje cultural.
• Redes endocrinas artificiales.
• Razonamiento social.
• Redes de hormonas artificiales.

Más información en: https://sites.google.com/uabc.edu.mx/tallercostyp

• Modelización y predicción espacio-temporal aplicado a problemas sociales y geoespaciales.
• Algoritmos o plataformas para problemas de logística y movilidad.
• Cómputo científico para el procesamiento de datos ambientales y geográficos.
• Algoritmos o plataformas de procesamiento distribuido de Big Data geoespacial.
• Análisis de redes complejas geoespaciales.
• Algoritmos o plataformas de cómputo de alto rendimiento con aplicaciones geoespaciales . Geolocalización y geoparsing.
• Aprendizaje automático aplicado a la solución de problemas de relevancia social y con enfoque geoespacial.
• Percepción remota y sistemas de información geográfica.
• Aplicaciones para soluciones a problemas socioterritoriales.

Más información en: https://centrogeoqro.github.io/enc2023/

Los temas de CISMA incluyen pero no se limitan a

La bioinformática es una de las disciplinas científicas que más protagonismo y proyección están teniendo en los últimos años, se considera una disciplina emergente que se ha hecho necesaria para el manejo del enorme volumen de datos que generan las nuevas tecnologías ‘ómicas’ (genómica, proteomica, metabolómica), haciendo del concepto de 'big data' un activo fundamental en la biomedicina actual. La implicación de la bioinformática en la resolución de patologías humanas en el contexto clínico ha provocado la aparición de una nueva disciplina, la Bionformática Clínica, una especialidad multidisciplinar en la que trabajan codo con codo especialistas en biología molecular, genética, informática, matemáticas. La explosión de la Bioinformática como disciplina indispensable en muchos campos como la Biomedicina, Agricultura, Alimentación, entre otros muchos, ha propiciado un gran aumento en la demanda de profesionales y ha supuesto la integración en nuevos entornos. Este taller tiene como objetivo ofrecer una plataforma a los investigadores, estudiantes, grupos nacionales e individuos interesados en el ámbito de la salud, en particular quienes desarrollan tecnología e investigación biomédica y de bioinformática, para que den a conocer sus avances y desarrollos en sus áreas de especialidad y presenten oportunidades de formación, desarrollo y colaboración asociadas a su labor. Las temáticas de interés incluyen, pero no se limitan a:

• Procesamiento de Bioseñales.
• Bioinstrumentación.
• IoT en la Salud.
• Sistemas Wearable.
• Biomecánica.
• Rehabilitación.
• Procesamiento de Imágenes Médicas.
• Ciencia de Datos en Salud.
• Modelado y Simulación de Sistemas Biológicos.
• Bioinformática.
• Biología Computacional.
• Telemedicina.
• Sistemas de asistencia para personas con necesidades especiales.

Más información en: https://www.itspa.edu.mx/ciidt/encbiomedica/index.html